En quelques mois seulement, COVID-19 a changé les opérations de l'entreprise et, dans presque tous les cas, les a définitivement modifiées. Les environnements que les RSSI doivent protéger et que les DSI doivent maintenir ont complètement basculé depuis l'année dernière (de 90% internes à 90% externes) et cela façonne considérablement la manière dont les employés ou les sous-traitants interagissent avec leurs employeurs et clients.
Au milieu des difficultés, des coûts et des décès, les entreprises cherchent à sortir de la catastrophe pandémique dans une position plus forte. Les dirigeants d'entreprise qui, depuis des décennies, ont résisté au télétravail généralisé en entreprise, acceptent désormais le travail à domicile et beaucoup en sont même impressionnés. Les opérations de sécurité reçoivent désormais le feu vert pour une vaste numérisation et des mises à niveau qu'elles poursuivent depuis des années.
Question: L'informatique peut-elle aider directement les employés à éviter le COVID? C'est certainement dans l'intérêt des entreprises de le faire. Une variété d'applications mobiles ont utilisé des techniques de crowdsourcing pour la recherche des contacts, mais MaskCount souhaite s'appuyer sur ces efforts en utilisant le crowdsourcing pour identifier les communautés (souvent jusqu'au code postal) qui sont agressives ou indulgentes dans le port de masque. Pour arrêter la propagation du coronavirus, le port de masques est l'arme la plus efficace disponible. En effet, on peut faire valoir que la manière dont une communauté s'exécute sur la conformité au port d'un masque est un meilleur indicateur du risque de COVID que le nombre de tests COVID positifs en raison des taux d'erreur élevés dans ces tests.
Pourquoi serait-il logique que le service informatique s'implique? Simple: c'est un service aux employés, un service qui devrait engendrer des sentiments de loyauté et se traduire par une meilleure rétention des employés. (L'une des retombées intéressantes du COVID-19 est que les entreprises ne peuvent pas offrir d'options de travail à domicile comme facteur clé de différenciation en matière d'embauche.
De la même manière que les entreprises peuvent publier des notes aux employés géographiquement pertinents indiquant qu'il y a des tireurs d'élite dans un code postal particulier qui tirent et tuent des personnes au hasard, cela pourrait faire de même pour les communautés où les gens risquent des infections virales à grande échelle. Bien que le port d'un masque réduise légèrement le risque que le porteur soit infecté, il est à des années-lumière plus efficace pour protéger les autres si le porteur est déjà infecté – que le porteur le sache ou non.
Ces applications mobiles de crowdsourcing peuvent également aider à protéger les employés – et tout le monde – comme un impact secondaire. Il y a des retombées. Si une entreprise détecte qu'un quartier particulier a une faible utilisation des masques et des taux d'infection élevés, elle peut alerter les employés et attribuer à cette zone un faible score de sécurité. Cela encourage alors les gens à éviter les entreprises dans ces domaines. Et en réponse, les entreprises appliqueraient plus énergiquement le port de masque, renforçant ainsi la protection pour tous.
Il est triste de noter que de nombreux établissements de santé – en particulier les maisons de retraite et les communautés de retraite – ont été accusés de cacher les taux d'infection au COVID-19 et le nombre de décès. Sur une note personnelle, j'ai perdu ma sœur à cause du COVID-19 et malgré un test COVID positif et la quintessence de la mort par défaillance d'organes multiples, le certificat de décès indiquait que le COVID était la cause secondaire de décès et non la première, de sorte qu'il ne le serait pas t être répertorié comme un décès COVID.
Des données mobiles anonymes en crowdsourcing pour toutes sortes de statistiques COVID (qui est infecté quel que soit le résultat du test, qui est décédé, qui respecte les règles de quarantaine, qui organise une fête à l'intérieur pour 50 personnes, etc.) pourrait fournir des images beaucoup plus précises de ces communautés que les chiffres officiels. Les entreprises peuvent le faire pour éviter la perte d'employés et stimuler la fidélisation, et devraient le faire pour protéger leurs employés. Les données mobiles collectées par crowdsourcing sont un outil puissant pour lutter contre cette pandémie.
Et l'informatique a un rôle à jouer.
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