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L'Edge Computing et la 5G donnent un coup de pouce aux applications professionnelles

Au cours de la dernière décennie, les progrès du cloud computing ont conduit à une approche centralisée de l'administration système et des opérations, tandis que la croissance de l'informatique mobile, du SaaS et de l'Internet des objets (IoT) a conduit l'informatique vers une architecture distribuée. Avec le déploiement de la 5G et des technologies de pointe, les entreprises cherchent désormais à tirer parti des deux approches tout en améliorant les performances de leurs applications.

Alors qu'une grande partie du battage médiatique autour de la 5G et de la pointe a tendance à se concentrer sur des applications innovantes et de pointe dans des domaines tels que la robotique, la réalité augmentée ou virtuelle (AR / VR) et les véhicules autonomes, les experts affirment que les avantages de l'informatique de pointe vont au-delà de ces applications. pour offrir aux professionnels de l'informatique un éventail d'opportunités.

Comment l'edge computing s'attaque à la latence

Les entreprises ont profité du cloud computing au cours de la dernière décennie en centralisant les ressources dans les centres de données appartenant à des fournisseurs de cloud, ce qui a permis d'économiser de l'argent sur les coûts de gestion et d'éviter les dépenses en capital nécessaires pour les centres de données internes. Mais la centralisation a entraîné des problèmes de performances lors du traitement des points de terminaison sur la «périphérie» d'Internet, tels que les appareils / capteurs IoT et les appareils mobiles.

Alors que les smartphones d'aujourd'hui sont essentiellement des ordinateurs intelligents qui tiennent dans votre poche, ils nécessitent toujours une grande quantité de traitements effectués dans le cloud. «Pourquoi ne pouvez-vous pas mettre toute l'intelligence à la fin? En d'autres termes, pourquoi votre smartphone ne peut-il pas le faire? » a demandé Mahadev Satyanarayanan, professeur d'informatique à l'Université Carnegie Mellon.

"La réponse est de faire le genre de calcul que vous voulez faire, vous avez besoin de beaucoup plus de ressources informatiques que vous n'en auriez avec vous sur votre smartphone", a-t-il déclaré. «Si vous pensez à la caméra vidéo de votre smartphone, elle est extrêmement légère. Mais si vous vouliez effectuer des analyses vidéo en temps réel, vous ne pouviez pas le faire avec l'ordinateur au téléphone aujourd'hui – vous enverriez (les données) vers le cloud, et c'est là que le problème commence. "

La solution, comme indiqué dans une année 2009 influente Informatique omniprésente IEEE article co-écrit par Satyanarayanan, consiste à utiliser des «cloudlets» basés sur des machines virtuelles dans l’informatique mobile – en d’autres termes, placer des mini-centres de données à la périphérie du réseau, à proximité de l’endroit où leur puissance de traitement est nécessaire.

En moyenne, a expliqué Satyanarayanan, le temps d'aller-retour entre un smartphone et une tour de téléphonie mobile est d'environ 12 à 15 millisecondes sur un réseau 4G LTE, et peut être plus long en fonction des systèmes existants et d'autres facteurs. Cependant, lorsque vous envoyez une requête ping au centre de données à partir de votre smartphone, cela peut prendre entre 100 millisecondes et 500 millisecondes, voire jusqu'à une seconde complète dans certains cas. Satyanarayanan appelle ce décalage la «queue de distribution», ce qui est problématique pour les applications à faible latence.

«Les utilisateurs humains dans des applications comme la réalité augmentée sont extrêmement sensibles à la queue», a déclaré Satyanarayanan. «Si je vous donne une demi-heure d'expérience en réalité augmentée, vous pourriez avoir 25 minutes d'une superbe expérience. Mais ce dont vous vous souviendrez, ce sont cinq minutes d’une expérience horrible.

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